التحقق بالوجه
التحقق بالوجه
مراقبة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعمل خاصية التحقق بالوجه من Podium على التحقق من التقييمات عن بُعد غير الخاضعة للإشراف باستخدام تحليل خفيف للصور بالذكاء الاصطناعي بدلًا من تسجيل الفيديو الكامل، مع الحفاظ على معايير عالية للخصوصية والأخلاقيات.
تراقب خاصية التحقق بالوجه جلسات التقييم وتوثّق أي نشاط قد يُخلّ بالنزاهة، مثل غياب الوجه أو ظهور أكثر من وجه. وقد طُوّرت بما يتماشى مع إرشادات اللجنة الفرعية الدولية للخصوصية التابعة للجنة الأمن في Association of Test Publishers (ATP).
يتلقى المسؤولون تقارير تحقق مفصّلة لدعم قراراتهم، مع الحفاظ على خصوصية المرشحين وأمان التقييم.
التوازن بين الأمان والخصوصية في التقييم عن بُعد
في بيئة التقييمات الرقمية اليوم، يُعد الحفاظ على النزاهة مع احترام الخصوصية أمرًا بالغ الأهمية. توفّر خاصية التحقق بالوجه المراقبة دون المساس بخصوصية المرشحين، ويُشير الذكاء الاصطناعي فيها إلى الأدلة ليراجعها أشخاص بدلًا من أن يتخذ القرارات.
صمّمنا خاصية التحقق بالوجه لحماية صلاحية تقييماتك وحقوق الخصوصية لمرشحيك معًا، لتتمكن المؤسسات من إجراء التقييمات عن بُعد بثقة مع الحفاظ على معايير عالية من الأمان والممارسة الأخلاقية.
ميزات التحقق الذكي
مراقبة بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي
يتحقق الذكاء الاصطناعي من الجلسة طوال مدة التقييم، ويُشير إلى الحالات غير الاعتيادية المحتملة مع الحفاظ على خصوصية المرشح.
التحقق متعدد النقاط
رصد وجود أكثر من مشارك والتغيّرات في البيئة المحيطة، والتحقق من المرشح طوال عملية التقييم.
تصميم يركز على الخصوصية
تخزين البيانات بشكل مشفّر، ومعالجتها بأمان، بما يتماشى مع نظام GDPR لضمان الامتثال وحماية خصوصية المستخدم.
تحقق متمركز حول الإنسان
تدعم التنبيهات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي عملية اتخاذ القرار البشري ولا تحل محلها، بما يضمن تحققًا عادلًا ومدروسًا من التقييم.
كيف تعمل تقنية التحقق بالوجه
التقاط صورة مرجعية
يتم التقاط صورة مرجعية آمنة بموافقة المرشح قبل بدء التقييم.
مراقبة مستمرة
مراقبة بالذكاء الاصطناعي طوال كل جلسة تقييم، مع الإشارة إلى السلوكيات لمراجعتها.
معالجة آمنة
تُشفّر جميع الصور وتُعالج داخل مراكز بيانات آمنة، مع ضوابط وصول صارمة وسياسات صارمة لحماية الخصوصية.
مراجعة إدارية
تزوّد تقارير التحقق المفصّلة المسؤولين بالأدلة التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مستنيرة.
الفرق بين التحقق بالوجه والتعرف على الوجه
على عكس أنظمة التعرف على الوجه التي تعتمد على قواعد بيانات خارجية وقرارات آلية، تعتمد تقنية Podium على التحقق الفردي لكل جلسة باستخدام صور مرجعية يقدّمها المرشح بنفسه. هذا النهج يزيل مخاوف الانحياز المرتبطة بالتعرف التقليدي على الوجوه.
الذكاء الاصطناعي كمساعد لاتخاذ القرار
تعمل خاصية التحقق بالوجه كمساعد، إذ تقدّم أدلة التحقق وتترك القرارات النهائية للمسؤولين من البشر. فهي تبني سجلًا للأدلة بدلًا من إصدار أحكام آلية.
حماية البيانات والخصوصية
تُشفّر جميع بيانات التحقق وتُخزن بأمان، ويتم حذفها تلقائيًا وفقًا لسياسات الخصوصية الصارمة. كما يتمتع المرشحون بتحكم كامل في بياناتهم، بما في ذلك حق الحذف والحماية، وفقًا للائحة GDPR الأوروبية.
اعتبارات أخلاقية
تم تطوير النظام مع مراعاة المبادئ الأخلاقية وإرشادات ATP، مع تركيز واضح على التحقق من نزاهة التقييم بدلاً من التعرف على الهوية. تضع هذه التقنية كرامة المرشح وخصوصيته في صميم العملية.
